Economist, “근로자들의 황금기에 오신 것을 환영합니다”

거의 모든 사람들이 2010년대 중반이 직장인으로서 끔찍한 시기였다는 데 동의할 것 같습니다. 런던 정경대학의 인류학자 데이비드 그레이버는 뚜렷한 목적을 찾기 힘든 일자리를 설명하기 위해 '헛일(bullshit jobs)'이라는 용어를 만들었는데, 그는 이러한 일자리가 광범위하게 퍼져 있다고 주장했습니다. 2007~09년 글로벌 금융 위기에서 회복하는 데 시간이 걸리면서 OECD 국가 노동력의 약 7%가 일자리를 찾지 못했습니다. 임금 상승은 미약했고 소득 불평등은 끝없이 증가하는 것처럼 보였습니다.

그러나, 갑자기 상황이 바뀌었습니다. 부유한 세계에서 노동자들은 이제 황금기를 맞이하고 있습니다. 고령화 흐름 속에 노동력은 점점 더 희소해지고 있으며, 특히 기술로 대체하기 어려운 육체 노동에 대한 보상이 더 좋아지고 있습니다. 각국 정부는 막대한 재정 지출을 통해 경제를 활성화하고 있으며, (바이든 정부 등은) 임금 인상 요구를 지지하고 있고 앞으로도 그럴 가능성이 높습니다. 인공지능(AI)은 근로자, 특히 숙련도가 낮은 근로자의 생산성을 향상시켜 임금 상승으로 이어질 수 있습니다. 이러한 트렌드 중 일부는 다른 트렌드를 강화할 것입니다. 예를 들어 노동력이 부족한 지역에서는 기술 활용이 임금을 더 높일 가능성이 더 높습니다. 그 결과 노동 시장의 작동 방식이 변화할 것입니다.

그 이유를 이해하려면 과거로 돌아가 보겠습니다. 2015년 중국의 생산활동인구는 9억 9,800만 명으로 정점을 찍었습니다. 서구 기업들은 중국으로 공장을 이전하겠다고 위협하거나, 중국 경쟁 업체의 압력을 거론함으로써 임금을 낮출 수 있습니다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 데이비드 오터와 동료들은 이로 인해 2000년부터 2007년까지 미국인의 임금이 하락했으며, 저임금 근로자의 경우 더 큰 타격을 입었다고 추정합니다. 포퓰리즘 정치인, 특히 도널드 트럼프는 중국의 일자리 '도둑질'을 끝내겠다고 공언하며 이득을 취했습니다.

이제 중국의 생산활동인구는 감소하고 있고, 다른 가난한 국가들은 산업 역량을 키우는 데 어려움을 겪고 있습니다. 부유한 세계 역시 노동자 부족에 직면해 있습니다(<그림 1> 참조). 실제로 핵심 생산활동인구(20~54세 인구)의 숫자는 이미 평평해졌습니다. 인력 공급 업체인 맨파워그룹이 41개국을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 77%의 기업이 결원을 채우는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 2015년에 비해 두 배나 증가한 수치라고 합니다. 폴란드 산업 기업의 3분의 2는 인력 부족이 생산을 저해하는 주요 요인 중 하나라고 답했습니다. 독일에서는 버스와 기차 운전기사 부족으로 대중교통 서비스가 축소되었습니다. 한국에서는 노동력 부족을 피하기 위해 55~79세 인구의 약 59%가 일하고 있으며, 이는 10년 전의 53%에서 증가한 수치입니다.

노동력이 너무 귀해져서 기업들은 노동력을 비축하기 시작했습니다. 미국의 소규모 기업을 대상으로 한 설문조사에 따르면 90% 이상이 가능하면 직원을 고용하려고 하는 것으로 나타났습니다. 작년 초부터 경제가 침체된 독일에서는 취업 센터에 약 73만 개의 일자리 공고가 걸림으로써, 사상 최고치에 근접했습니다. 실업률은 3%에 불과합니다. 부유한 세계는 이민 붐을 경험하고 있으며, 외국 태생의 인구가 기록적인 속도로 증가하고 있습니다. 하지만 이 정도 규모의 이민으로도 인력 격차를 해소할 수 없습니다.

더 나아가 미국과 프랑스를 포함한 경제협력개발기구(OECD) 대부분의 국가는 최근 인플레이션이 지속되는 동안 최저임금을 실질적으로 유지하거나 심지어 인상했습니다. 부유한 세계 곳곳에서 녹색 전환을 가속화하고 중국에 대한 의존도를 낮추며 일자리를 창출하기 위해 수조 달러가 투입되고 있습니다. 이러한 보조금은 대부분 기업의 주머니로 들어가고 관세는 소비자들에게 부담이 되지만, 보호 산업에 종사하는 노동자들에게 협상력을 부여합니다.

오늘날의 정치인과 관료들이 선호하는 거시경제 정책 조합은 노동자들에게도 우호적입니다. 2010년대 중반 부유한 세계의 인플레이션은 위기를 제외하고는 가장 낮은 수준이었지만, 경기 부양책을 선택한 국가는 거의 없었습니다. 이는 부분적으로는 경제가 최대치에 도달했다는 분석 때문이었지만, 나중에 더 많은 여유가 있다는 것이 밝혀졌습니다. 2013년 미국 연방준비제도이사회는 장기적으로 실업률이 5.6%로 안정될 것으로 예상했습니다. 2019년에는 그 예상치가 4.1%로 떨어졌습니다. IMF는 독일이 2012년에 완전 고용에 근접했다고 생각했습니다. 그 후 독일은 특별한 임금 상승 없이 280만 개의 일자리를 추가했습니다.

블루칼라의 행복

오늘날 상황은 매우 달라졌습니다(<그림 2> 참조). 유럽연합 집행위원회에 따르면, 높은 인플레이션에도 불구하고 유럽연합 국가들은 올해 평균적으로 국내총생산(GDP)의 3%가 넘는 재정 적자를 기록할 것으로는 예상됩니다. 미국의 재정적자는 8.2%에 달할 것으로 IMF는 예상합니다. 고령화 사회, 기후 변화, 불확실한 지정학은 각국 정부가 조만간 허리띠를 졸라매는 데 어려움을 겪을 것임을 시사합니다. 중앙은행은 인플레이션을 낮추기를 원하지만, 일단 인플레이션을 낮추기만 하면 2010년대와 같은 수요 부족과 낮은 물가 상승을 피하려 행동할 것 같습니다.

따라서 정책 입안자들은 재닛 옐런이 미국 재무장관이 되기 전에 말한 "고압 경제"(즉, 잠재력에 매우 근접한 경제)를 목표로 삼을 것입니다. 서방 지도자들은 특히 저임금층의 고용과 임금 상승을 강조하면서 다음 선거에서 승리할 수 있기를 원합니다. 이런 의미에서 그들은 2010년대에서 교훈을 얻은 것 같습니다.

이러한 접근 방식은 이미 근로자들에게 결실을 맺고 있습니다. 최근 논문에서 오터와 동료들은 미국 노동시장의 경직성으로 인해 근로자들이 더 나은 임금을 위해 직장을 옮기면서 빠른 임금 상승이 이루어지고 있으며, 그 중에서도 저임금 근로자들이 가장 큰 혜택을 받고 있음을 보여줍니다(<그림 3> 참조). 연구자들은 2020년 이후 지난 40년 동안 임금 불평등 증가분의 약 5분의 2가 회복된 것으로 보고 있습니다.

다른 선진국에서 비슷한 추세가 나타나는 것 같습니다. 독일의 고용 기관은 심각한 인력 부족에 직면한 일자리를 집계하고 있습니다. 올해까지 152개 직종에 48개 직종이 추가되었습니다. 대부분 학문적 교육보다는 기술적 교육이 필요하며, 건설과 의료 분야에서 인력 부족이 가장 시급합니다. 일본은 기계 부품 제조, 조선업 등 12개 분야의 근로자에게 한시적 비자를 제공하고 있으며, 일본의 임금은 지난 30년 동안 그 어느 때보다 빠르게 상승하고 있습니다. 대학 교육을 받은 사람들에게 주어지는 임금 프리미엄은 이미 줄어들고 있으며, 이제 더 빠르게 하락할 수 있습니다.

경직된 노동 시장은 또한 노조가 더 많은 자유 시간을 요구하도록 부추기며, 이는 이미 일손이 부족한 기업들에게 공포가 되고 있습니다. 독일 철강 노동자들은 향후 협상에서 주당 근무 시간을 35시간에서 32시간으로 단축할 것을 요구할 예정입니다. 스페인에서는 새 정부가 주당 40시간의 표준 근무 시간을 2시간 30분 단축하려고 합니다. 근무 시간에 대한 설문조사와 데이터에서 알 수 있듯이 미국인들도 근무 시간을 줄이고 싶어 합니다.

인공지능은 창의성, 즉흥성, 학습이 필요하고 이전에는 기계가 할 수 없었던 작업을 수행할 수 있습니다. 기업들은 인공지능을 도입할 강력한 인센티브를 가지고 있습니다. 1990년부터 2018년까지의 미국 특허 데이터를 사용한 카네기멜론 대학의 딘 알데루치(Dean Alderucci)와 동료들의 워킹페이퍼에 따르면, 보다 기본적인 형태의 인공지능으로 혁신을 이룬 기업은 그렇지 않은 기업보다 고용 증가율이 25%, 매출 증가율이 40% 더 빠른 것으로 나타났습니다.

예를 들어 콜 센터와 같은 서비스업 종사자의 업무 효율을 높이는 데 인공지능 기술이 도움이 된다면 생산성과 직무 만족도도 향상될 것입니다. 실제로 MIT의 에릭 브린욜프손과 그의 동료들이 실시한 최근 연구에 따르면 이러한 근로자들은 인공지능 봇의 도움을 받을 때 시간 당 14% 더 많은 문제를 해결할 수 있으며, 성과가 가장 낮은 직원들이 이 도구의 혜택을 가장 많이 받는 것으로 나타났습니다. 경제협력개발기구(OECD)의 설문조사에 따르면, AI를 사용하는 제조업 및 금융 서비스 분야 근로자의 약 80%가 AI가 업무 성과를 향상시킨다고 답했습니다. 또한 대다수가 근무 조건이 개선되었다고 답했습니다.

인공지능 선생님!

일부 근로자는 다른 근로자보다 더 많은 혜택을 받을 수 있습니다. 의사나 변호사와 같은 전문직 종사자들은 일상적이지 않은 상황에서 중대한 결정을 내리는 경우가 많습니다. 정답이 없는 경우가 많기 때문에 판단력과 광범위한 훈련이 필요한데, AI는 사람들이 필요한 수준의 전문성을 갖추는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인공지능의 도움을 받는 간호사가 의사의 업무를 대신하거나 코더가 더 복잡한 과제를 수행할 수 있다고 상상해 보세요. "긍정적인 사례는 인공지능을 통해 훨씬 더 많은 사람들이 고임금 전문직에 종사할 수 있다는 점입니다."라고 저자는 말합니다.

텍스트를 편집하거나 작성하는 프리랜서들의 초기 증거에 따르면 Chatgpt로 인해 월 수입이 5.2% 감소한 것으로 나타났습니다. 그러나 이러한 결과는 노동 시장이 조정되기 전에 인공지능의 영향을 보여주기 때문에 신중하게 받아들여야 합니다. 조정이 어떻게 진행되느냐에 따라 많은 것이 달라집니다.

가격이 하락하면서 수요가 크게 증가하면 인공지능의 영향을 받는 직종에 종사하는 사람들은 생산성이 높아져 작업 단위 당 임금을 조금 덜 받더라도 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 이점을 누릴 수 있습니다. 그리고 좋은 소식은 생산성이 높아지면 다른 곳에서도 더 많은 수요가 발생한다는 것입니다. 사람보다 휴대폰을 더 잘 만드는 로봇을 생각해 보세요. 이 로봇을 사용하면 휴대폰이 더 저렴해지고 수요가 증가하여 생산량이 늘어납니다. 이는 결국 휴대폰 디자이너와 앱 코더에 대한 수요 증가를 의미합니다. MIT의 대런 아세모글루와 공동 저자들은 2009년부터 2020년까지 네덜란드의 데이터를 살펴본 결과, 로봇을 사용하면 대체되지 않은 근로자의 임금이 상승하고, 그 혜택이 자동화 기업을 넘어 확산된다는 사실을 발견했습니다.

생산성이 높은 경제는 더 풍요로운 경제를 의미하며, 이는 노동력뿐만 아니라 인공지능의 영향을 덜 받는 상품과 서비스에 대한 수요를 창출합니다. 보스턴 대학교의 아세모글루와 파스칼 레스트레포에 따르면 1980년부터 2010년까지 고용 증가의 절반 가량은 새로운 일자리 창출에서 비롯되었습니다. 이 과정은 계속될 것이며, 그 속도는 더 빨라질 수도 있습니다. 인공지능이 노동자를 대체하겠지만, 인공지능을 중심으로 경제의 다른 부분에서도 새로운 일자리가 창출될 것입니다. 이러한 새로운 업무에 필요한 기술은 반드시 디지털 기술이 아니라 인공지능을 가장 잘 보완할 수 있는 기술이 될 것입니다. 병원에서는 인공지능 도구와 함께 일할 수 있는 훌륭한 병상 관리 능력을 갖춘 간호사를 찾을 수 있습니다.

인구통계학적 변화, 정책, 인공지능 등 노동시장을 변화시키는 힘은 조건에 따라 다르게 작용할 것입니다. 인구 고령화가 빠르게 진행되는 지역에서는 특히 육체 노동이 필요한 직종에서 인력 부족 현상이 나타날 것입니다. 거시 정책이 확장적 기조를 유지하는 한 임금 상승 압력은 계속될 것입니다. 이는 인공지능 사용을 촉진하여 임금을 상승시킬 수 있습니다. 정부는 이러한 혜택을 누릴 수 있도록 의료와 같은 규제 직업의 장벽을 제거해야 할 것입니다. 경영자들은 기업을 재설계할 때 민첩성을 발휘해야 할 것입니다.

인구학적 압박이 덜한 미국에서는 AI의 영향을 예측하기가 더 어렵습니다. 할리우드에서처럼 임금을 낮춰 파업으로 이어질 수 있습니다. 그러나 역사적으로 볼 때 경제는 인공지능이 가져올 풍요로움에 대응하여 새로운 일자리를 창출할 것입니다. 정치인들은 인공지능에 반대하는 거리의 시위대를 지원함으로써 친노동자적인 면모를 과시하고 싶어 할 것입니다. 그들은 전환 과정에서 일자리를 잃는 사람들을 돌보는 것이 더 낫겠지만, 이를 방해하지 않는 것이 좋습니다. 의심스럽다면 항상 미국의 역동성에 베팅하세요.

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